导语

可信数据空间是在现有信息网络上搭建数据集聚、共享、流通和应用的分布式关键数据基础设施，通过体系化的技术安排确保数据流通协议的确认、履行和维护，解决数据要素提供方、使用方、服务方等主体间的安全与信任问题，进而实现数据驱动的数字化转型。

★ 可信数据空间★

系列科普

Q 业务视角下的可信数据空间系统架构

业务视角从数据共享流通各参与方的需求出发，基于各参与方之间的业务关系形成的数据共享流通模式，主要分为三类: 点对点模式、星状网络模式以及可信工业数据空间融合模式。

一是点对点模式，该模式在工业数据共享流通场景中最为常见。以离散制造行业中的配件生产为例，企业甲将配件图纸及配套数据交付配件厂乙生产配件。在此过程中，数据提供方(企业甲) 提供图纸数据，数据使用方(配件厂乙) 需要图纸数据进行配件生产，两家企业内部的存证部门作为存证方对数据的使用进行监督 (如图1所示)。

图1 模式一：点对点模式

二是星状网络模式。随着数据提供方和使用方数量增多，以及双方对数据的使用形式和深度提出了不同需求，点对点的数据共享流通方式难以满足用户需求，星状网络结构因此逐渐出现 (如图2所示) 。例如:多家零件企业使用多方安全计算，共享零件数据样本，共同训练神经网络模型。除了多方安全计算，数据汇聚数据沙盒和联邦学习也是星状网络模式中三种常见的数据共享流通方式。星状网络结构使得数据的共享与流通在连接性、可信度以及应用深度上均有提高。

图2 模式二：星状网络

三是可信数据空间融合模式。主要基于模式一和模式二中各利益相关方对数据使用范围、深度和可信的不同要求，在模式三中，定义了五种主要参与方，包括数据提供方、数据使用方、存证方、中间服务方和IT基础设施提供方。该类模式覆盖的角色和业务流程相对完整，也构成了可信数据空间的业务视图(如图3所示)，后续的功能视角和技术视角将依此视图进行展开。

图2 模式三：可信数据空间—业务视图