2024-10-30

边缘计算标准件计划丨索提斯边缘计算模组赋能工业安全智能监管

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导读


“边缘计算标准件计划”旨在形成“技术研发、标准研制、产品检测、应用示范、规模商用”的产业闭环,推动我国边缘计算发展迈向新阶段。作为国内最具权威和影响力的边缘计算产品测试活动,测试结果展现了边缘计算厂商产品优化迭代的能力,并为企业用户提供了可靠、精准的选型参考,推动我国边缘计算规模化部署。

经过中国信息通信研究院集中测试,索提斯云智控科技(上海)有限公司自主研发的工业级节点型边缘计算模组S20顺利通过“边缘计算标准件计划”产品测试,并已在多个行业领域实现工厂级部署及稳定运行,助力各行各业打通IT与OT连接,赋能企业数字化转型。

索提斯S20工业级节点型边缘计算模组融合了边缘计算、5G、AI技术等多个领域技术,旨在为工业领域的企业提供全面的数字化解决方案。该产品适用于各种工业场景,能够在不同规模的制造工厂中实现云端协同和设备互联。S20以数据驱动为基础,以自动化和智能化为核心,并强调灵活性、可靠性和可定制性,致力于帮助企业提升运营效率,推动工业生产的智能化升级。S20通过边缘侧的数据处理和分析,可以有效降低数据传输延迟和带宽压力,赋能实时决策和预测性维护等应用。其集成AI能力可支持本地化智能分析,例如视觉检测、设备故障诊断等,进一步优化生产流程和资源配置。5G通信技术的加持则确保了高速、稳定的数据传输,为构建更具韧性的工业物联网基础设施提供了保障。



索提斯工业级节点型边缘计算模组S20

S20工业级节点型边缘计算模组系统架构图


S20拥有自主可控的国产化优势,提供强大的计算能力,支持丰富的工业协议,并具备卓越的稳定性和可靠性。其适用于工业智能制造等领域,能够满足边缘计算和云计算在多样化场景下的应用需求,最大限度地提升计算效率。

异构算力协同,多种算力单元的协同工作能力,支持CPU、GPU、NPU等多种处理方式,满足复杂数据处理和实时计算的需求;

采用软硬件融合的架构,通过软件定义的方式,实现硬件资源池的动态重构和智能分配,确保资源的高效利用;

支持多种协议的标准统一,便于与不同设备和系统的无缝对接,简化数据采集、转发等操作流程,提高系统集成效率;

具备设备端控制功能,能够实现对连接设备的智能管理,提升系统整体的运行效率;

支持直接上云,便于实现数据的集中管理与分析,促进边缘计算与云计算的高效结合;

配备丰富的可编程接口,能够灵活适应各种工业应用需求,支持多种外设和系统的扩展,提升系统的灵活性和可定制性;

无风扇被动散热,稳定可靠。


“边缘计算标准件计划”检测证书与检测报告

典型案例

案例1:环境感知系统

环境感知系统通过多种传感器监测周围环境的变化,能够实时捕捉火焰、烟雾和温度等信息,提高了现代工业和智能建筑的安全性和决策效率。结合边缘计算技术,这些系统的性能以及巡检AGV的应用得到了显著提升。首先,环境感知系统通过集成多种传感器,如火焰和烟雾传感器,可以快速识别潜在的火灾风险。当AGV在进行巡检时,内置的视觉识别系统能够通过摄像头监测环境,一旦检测到火焰或烟雾,系统会立即做出反应。这种快速识别能力对于保障人员和设备的安全至关重要。

利用索提斯S20节点型边缘计算模组,环境感知系统提升了数据处理效率。传统的云计算模式在处理实时数据时可能存在延迟,而边缘计算将数据处理移至数据源附近。AGV检测到火灾后,边缘计算设备能够即时分析并作出反应,例如向控制中心发送警报或启动灭火程序,显著缩短了响应时间,提升了系统安全性。

环境感知系统还优化了资源使用。AGV巡检过程中产生的数据量巨大,尤其在火焰和烟雾探测时。边缘计算通过本地数据筛选,仅将关键数据上传至云端,有效缓解云端带宽压力。系统在本地评估环境安全状况,仅在检测到火灾等异常情况时才将相关数据发送至云端进行深入分析,大幅提升了数据传输效率。

此外,环境感知系统与智能照明系统紧密结合。集成环境光传感器后,智能照明系统能够根据环境光照条件自动调节照明强度,降低能耗。


环境感知系统架构

5G生态实验室现场图


案例2:设备健康管理系统



在现代工业环境中,设备的健康管理变得尤为重要。随着科技的发展,边缘计算产品与设备健康管理系统的结合,为设备监控和维护提供了全新的解决方案。通过对堆垛机、机器人、流水线等联网设备的实时监测、检查和控制,系统能够及时发现故障征兆,提前防止故障发生,确保设备维持在设定的状态。边缘计算的核心优势在于其能够在数据产生的地点进行处理,减少了数据传输的延迟。
基于边缘计算的设备健康管理系统,通过部署索提斯S20工业级边缘计算模组,实现对设备运行状态的实时监测和智能化管理。该系统能够在设备附近采集转速、振幅、压力等关键参数,并利用边缘计算的高效处理能力进行实时分析。管理人员可全面掌握设备运行状况,并通过数据可视化平台直观了解设备系统的整体健康状况。结合大数据和人工智能技术,系统能够从历史数据中识别设备运行模式,并进行故障预测。当设备指标异常时,系统可迅速进行故障诊断,提供精确的维护建议,降低设备故障率及停机风险,优化维护资源配置,提升设备利用率。系统同时建立设备健康档案,整合设备运行数据,形成完整可靠的历史记录。这些健康档案为设备预测性维护提供关键数据支持,帮助企业制定更科学的维护策略,从而减少非计划性停机和维护成本,提高设备整体可靠性和生产效率。


 

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系统界面及现场环境一览


企业简介

索提斯云智控科技(上海)有限公司是集研发、智造、销售、服务为一体的国家级高新技术企业,创立于2019年3月,总部位于上海。索提斯把握工业数字化转型发展趋势,专注边缘计算领域的产品开发和应用,为用户提供云、边、端一体的智能化应用解决方案,主要产品为工业节点型边缘计算模组、主站冗余型边缘计算模组、可编程逻辑控制器、智能化制造执行应用平台、智能数据湖、分布式边缘云平台等。同时,可按行业内的不同需求,向用户提供定制化的解决方案。


联系人:刘海凤

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