数据资源估值是指对一组数据集价值进行定量评估，使用方法主要包括成本法、收益法和市场法。同时考虑数据自身的特定和具体场景，对评估方法进行调整。

数据资源估值的目的和好处有很多。1）成本法估值结果指导入表，收益法和市场法估值过程作证入表；2）理清数据赋能流程、关键环节，用货币量化数据工作的成效；3）梳理数据各项成本和总体投入，有助于进行数据成本管控和优化；4）通过测算收益产出比，识别高价值数据，推动数据高效运营。

数据资源入表是推动并规范相关企业执行会计准则、准确反映数据相关业务和经济实质的重要举措，关键在于合规、精准地核算与数据相关活动的财务信息，带有很强的财务管理属性。

数据资源估值的过程材料是入表的关键佐证，估值结果也是入表的重要参考。数据资源估值与数据资源入表都是对数据资源价值的衡量，虽然从方法理论层面二者没有绝对的关系，但企业可结合自身数据管理能力现状，有策略地运用并落地两种思路，探索企业自身的数据资源价值管理体系。

根据《暂行规定》，可入表数据资源主要分为两种情况：一方面，企业需要针对“满足资产定义但不满足资产确认条件”的数据资源采取信息披露，另一方面，企业需要针对“同时满足资产定义和资产确认条件”的数据资源开展登记入表。

其中，第二种情况难度最大，企业主要会面临两大难点。一是，数据资源经济价值难识别。企业过去更侧重“供数”能力的考察，而缺少对“用数”结果的评价，无法直接从经济价值结果识别可入表的数据资源范围。二是，数据资源精细化成本管理能力有空缺。企业过去呈现“重投资、轻管理”的态势，未来需要企业内部逐步核清不同类型、不同领域、不同阶段的数据资源投入成本，确保每类数据成本背后有依可循。

回归数据资源入表工作背后的本质，仍是对企业自身数据应用及管理能力的考量！数据资源估值和信息披露是企业当下可率先开展的工作事项，对于成熟度相对较低的企业而言可优先夯实自身数据管理能力基础，并以数据资源估值为起点，初探企业数据价值管理与入表工作的差距与不足。

数据资源估值与入表工作是一项系统性工程，需要数据部门、业务部门及财务部门多方协同开展。

数据部门可牵头估值体系的搭建，以估值思路为牵引、估值结果为抓手，开展数据价值评价、资源估值和持续运营。

业务部门可牵头厘清各业务板块的数据应用赋能现状，明确并评估数据应用对于业务发展的赋能效果，充分揭示企业数据资源的业务及经济作用价值。

财务部门可牵头梳理会计计量工作，结合数据资源入表政策要求、企业成本及资产管理现状，明确入表工作执行要求、执行原则、整改思路等执行建议。