单位名称：深圳市腾讯计算机系统有限公司
详细地址：
单位类型：民营企业
所属区域：广东省 - 云浮市
所属行业：
成立时间：2016-03-21
人员规模：0
注册资金：
单位网址：http://www.tencent.com/zh-cn/
邮编：
法人代表：
公司规模：
方向：标识,平台,安全,解决方案
浏览次数：4186
优势：暂缺
单位简介：暂缺
本单位工业互联网典型案例
项目名称：华星光电AI智能质检项目
实施时间：2018.0
实施地点：TCL华星光电技术有限公司
合作单位：TCL华星光电技术有限公司
技术/方案特点及先进性：液晶面板检测生产自动化程度极高，每个检测点通过AOI机台拍照上传图片。需要人工智能AI判片模型，对产线实时发送的图片进行判片。
腾讯人工智能AI判片模型，对产线实时发送的图片进行判片，每张图片分配置信度，当设定的阈值大于置信度，MES产线直接接受AI判片结果，从而减少人肉眼判片工作量。
腾讯基于行业领先的AI图像算法和缺陷检测模型，能够适应一定的产线波动，具备自主学习迭代功能，保证模型具有高稳健性，各项业务指标均大幅领先于同行，可快速应用到新的产线、新的产品。
为了保障一天140万张图片数据与MES系统交互不遗漏，几百个模型与站点数据交互准确无误，GPU卡资源灵活调度负载均衡，腾讯AI缺陷检测系统设计了适合工业产线稳定可靠的自动判片系统，保障了华星生产工厂实现人工智能无间断、高精准的自动缺陷判别。
为了降低算法模型开发的门槛，腾讯AI训练平台将通用算法和行业算法封装成镜像，让客户的工程师可以从0->1创建出一个全新的模型，完成技术内化，支持新产品新站点独立开发。
解决的痛点和问题：TCL华星光电工厂的MonitorRoom中，每个图片质检员每天要对大约10,000张图片进行质量检查，平均需要在3秒内完成对每张图片的缺陷分类，对是否有落在线路上、影响的严重程度等进行判断。由于缺陷种类多达120种，在不同线路、不同产品上的缺陷特征又不一样，一个质检员从入职到上岗，需要2-3个月的岗前培训才能胜任。
实施效果：腾讯公司助力华星光电实现了人工智能在AI判片的应用，全面承接了T1，T2和T6工厂图片自动识别（AutoDefectClassification，简称ADC）系统，在Array/CF/Cell工艺制程的落地实施。腾讯AI训练平台内置算法通用镜像和行业镜像，并提供算法咨询服务，让合作伙伴无需招聘高级算法工程师，也可以完成AI算法模型开发。在华星光电项目中，借助腾讯AI训练平台，格创东智利用液晶面板行业经验，独立开发的模型达到了良好的应用效果，得到了客户的认可已经上线。对比传统的人力判片方式，AI识别速度提升10倍，缩减人力50%。
推广行业及适用场景：本案例的基础技术研究，包括物理网技术、图像识别技术、深度学习算法、决策优化技术、工业大数据技术、工业互联网平台技术。依托技术能力的实际落地突破，构筑工业AI机器学习平台支撑行业普遍需求。我们希望用AI去帮助中国的制造业企业，用更多的平台实现信息孤岛的连接，从海量生产数据中寻找描述生产过程模型规律，给生产优化操作提供建议，代替操作员的质量检查质量问题分析与处理，用类人的智慧去进行生产的决策与供应链协同。
参与联盟白皮书/标准/报告编制情况
| 白皮书/标准/报告名称 | 负责的内容 | 单位角色 |
|---|---|---|
| 工业互联网典型安全解决方案案例 | 石化油气工业互联网安全解决方案 | 参与单位 |
| 工业互联网助力企业抗击疫情、复工复产案例集 | 腾讯工业互联网助力企业复工复产、抗击疫情 | 参与单位 |
| “推动工业互联网加速发展——AII成员在行动”案例集 | 腾讯云全面拥抱工业互联网，助力数字新基建 | 参与单位 |
已取得的联盟项目情况
| 时间（年） | 项目类型 | 项目名称 | 单位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 工业智能应用案例 | 基于人工智能的自动缺陷分类系统 | 参与单位 |
| 2018 | 工业互联网典型安全解决方案案例 | 石化油气工业互联网安全解决方案 |
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